欧洲杯体育

出品｜虎嗅智库

作家｜梁子博

头图丨极氪汽车

在汽车产业深度变革确当下，国内新能源市集已然步入高慢的淘汰赛阶段，各车企都在苦苦寻找那能颠倒重围的相反化竞争点。价钱战的旋涡中，整车售价被不休压低，成就升级如武备竞赛般荒诞，续航里程、电板安全等基础性能的比拼从未停歇，车企们都试图以极致性价比杀出一条血路。

而"智能化"正渐渐成为决胜的环节高地。跟着铺张者对出行体验的要求水长船高，智能驾驶、智能座舱等智能化功能，不再只是是精雕细琢，而成为了购车决策的中枢要素。铺张者渴慕的，不仅是从 A 点到 B 点的位移，更是路径中的科技感与个性化体验。

2024 年收官，极氪全年拜托 222,123 辆新车，成为中国纯电豪华品牌的年度销量冠军。外界虽对其不乏赞赏，但也存在诸多质疑。有东说念主认为，极氪基于广袤架构打造的居品系列，但推行智能化升级后劲有限；自研 8295 智能座舱狡计平台虽被宣传得坚忍，却可能在软件迭代与 OTA 更新的推行因循上有所欠缺；广袤智驾 2.0 依靠大模子声称带来宽解体验，可推行效果是否真能如斯？

另外，如安在确保智能化体验的同期保合手价钱上风？如何应付智能化本事落地的推行迂曲？本事上如何进一步因循用户合手续增长的个性化需求？

这次，咱们带着一系列利弊且具挑战性的问题而来，与极氪副总裁赵春林进行了对话。赵春林在汽车行业深耕 20 余年，深度参与了极氪居品性量与智能制造环节决策，咱们生机通过与这位极氪宿将的深度对话，剥开阵势，探寻极氪智能化背后的真实逻辑，为通盘这个词新能源汽车行业的发展提供深度念念考与模仿。

汽车的居品性量靠的是联想和制造

虎嗅智库：极氪汽车在市集上收货了诸多认同，不外在铺张者对品性要求愈发严苛的大环境下，高质料的品控是如何保险的？

赵春林：质料当先是联想出来，然后是制造出来，不是靠简便考试出来的。质料赶走检朴单的考试，一直在往前蔓延，这个过程当中纳入了许多数字化本事。

从居品联想阶段运转，咱们就要通过相配多的智能化或者数字化技巧，对居品零件的联想进行考据。比如说整车部件的受力情况、历久的情况，以及可制造性，这即是联想阶段的质料保证。天然还要交融一些历史常识库和训诫积蓄，知说念什么样的居品环节点在那边，去在联想阶段进行风险隐讳。

因为新能源汽车在合手续地立异和变化，是以在通盘的联想扫尾之后，要进入考据阶段。从零部件子系统运转，突出字化和什物的神气进行考据。临了集成到整车，作念出样车来进行居品开发试制过程中的考据。这个考据会诳骗仿简直技巧，或者是数据集中的技巧来分析多样客不雅数据，比如说频谱振动模态、整车气密性等等，要借助一些当代化的检测用具。

分娩制造阶段则是一些质料保证的技巧，从板料冲压到白车身焊合、漆面喷涂、总装扭矩赶走等等，上了许多检测技巧来对零部件和其分娩制造过程进行保险。

虎嗅智库：能否请您针对某个要津的质料保证举个例子？

赵春林：比如说焊合工艺，是一个相配传统的汽车工业制造本事，在行业内也相配紧迫。焊合可靠性是车辆安全的保险，因为焊合的牢靠与否会径直影响整车的历久和强度。环节的部位若是焊合强度不够，万一发生碰撞，零部件可能会脱开，形成劣势，使车辆安全受影响。

这个本事也在不休地发展，在 2 秒不到的时期内，它能通过数字化的神气，对电流、电压进行分段的数字赶走。比如说可能前 200 毫秒，给钣金小电流加热，钣金软化贴合形成稳态之后，再用大电流、大电压让钣金熔解，临了冷却。

畴昔一次性加大电流电压的神气，会因错误或名义有防锈油等搅扰，影响电流电压的结识，导致焊合质料不可靠。而咱们把这两秒钟切割成许多毫秒级的时期段，这样就能对焊合过程作念到精确赶走。同期，系统也会记载焊合的过程数据，通过分析过程的数据来判断焊合质料的气象是否及格。

而况在焊装车间不同的工位上，完成一段分娩之后就会有机器东说念主进行视频拍摄，通过光学检测作念制造的查验和赶走，诳骗光学本事算出制造精度。

虎嗅智库：极氪用了不少智能化质料检测技巧，那在推行操作中，这些方法效果如何？

赵春林：像在总装车间的外不雅和内饰的成就考试，咱们也用到了一些 AI 本事，靠视觉拍图像，然后跟程序数据对比，算法模子能我方学习来普及识别的精确度。

在整车的雅致感上头，比如前后门一字板的错误，咱们会在环节的区域和位置，通过光学、视觉神气来进行尺寸的考试，来保证这些错误名义的平整度、间隙均匀性的一致。还有像制能源的测试、360 影像的测试和校验，这些都依靠智能化检测神气来完成，以幸免东说念主工检测的不可靠及不结识。

举个例子，咱们把整车上的螺栓拧紧扭矩进行分级赶走，分红 NOCC、CC1、CC3 等第，把触及到底盘、能源等相配紧迫部件的扭矩进行单独识别。关于会形成安全问题的情况，咱们会颠倒把它归类为最高档第扭矩赶走，关于影响安全、影响功能的概率较小的情况，扭矩等第相对会低一些。

通过这种神气，咱们能够对总装的中枢扭矩等中枢要素进行质料管控。若是螺纹内有颗粒引起扭矩不准，拧紧过程中系统会对扭矩数据自动狡计并判断是否可靠，这样不仅能知说念它是否拧紧，还不错知说念在拧紧过程中力的扭矩会不会产生跳变。

虎嗅智库：提到智能化，之前有传说东说念主形机器东说念主都上岗了极氪 5G 工场。新本事发展得这样快，在您看来，像东说念主形机器东说念主、具身智能这类前沿本事，翌日在汽车工业里能发达多大作用？

赵春林：东说念主形机器东说念主是最近一段时期新兴的行业。咱们跟不同的品牌都有合营，优必选是咱们最早合营的品牌之一。咱们的决策是让东说念主形机器东说念主先试一些简便的劳动，极氪和优必选互相提供测试局面，检朴单的环境运转测试需求究竟有哪些。咱们目下测试的场景是让东说念主形机器东说念主在干料中找一个或者位置搬料进自动仓库。

因为东说念主形机器东说念主走的不是工业机器东说念主的阶梯（有固定的轨迹、精确的定位），它要依托环境不休地西席大模子，这条阶梯发展相配快，差未几每周都会有软件更新，但距离真确替代东说念主还需要很长的时期。这个阶段咱们的想法不是替代东说念主，而是跟上科技的措施，跟合营伙伴一都来商议是否能够加快东说念主形机器东说念主进入汽车工业。

我预测翌日 5-10 年，东说念主形机器东说念主会变成一个相配纯熟的应用，会进入工场，进入推行的分娩过程，能够匡助快速裁减老本，产生真确的价值。这是因为目下汽车无东说念主驾驶的发展和这个领域有许多重复之处，亦然靠视觉和激光雷达，用数据对模子进行西席，对周围环境普及感知，再配合上应用需求等等。

虎嗅智库：如今汽车工业自动化进度照实如故很高了，东说念主形机器东说念主又将自动化提到了一个新高度，那面前还有哪些不错优化升级的地点呢？

赵春林：咱们诚然花了相配多的进入悉力让咱们五大工艺（压铸、冲压、焊合、涂装和总装）结束无东说念主化，有一丝的职工在作念一些提拔检测以及诱骗保重的劳动。关联词物流、总装等领域结束迷漫自动化的难度相对相比大。

物流目下如故有很大的打破，诳骗自动化 AGV 和 CTU 立体仓库等配送系统来结束，大幅减少了叉车和拖车。这样既能够高效配送，又不错作念数据的自动管束。用进出库扫码的神气，进了些许箱料，些许批零件，一扫码就能知说念。

关联词关于总装领域，结束难度相配大。除了一些相比纯熟的工艺，比如说玻璃、轮胎、轮毂、前样子台的装配，几个工场都结束了自动装配以外，其余的装配要津都在尝试，在从容股东中。

"成就领路器"因循极氪向用户绽放更多的可选成就

虎嗅智库：前边提到的机器东说念主也好，AGV 小车也好，如何和解工场内成百上千台诱骗间的功课？如何作念到柔性的成就？

赵春林：在通盘这个词开发过程中，其实亦然不休积蓄才越来越知说念如何作念。咱们最早作念视觉识别，作念质料考试，对成就进行考试，是用在极氪 001 上。自后也作念成了，识别率作念到 100%。当车型换代加多，到极氪 009 投产之后就发现不对了。咱们相识到我方犯了个小造作，即是这个系统不成针对一个车，还要能够进行柔性化的成就，更多的车型就要更多的成就。

是以咱们再行开发了系统，后头又作念了一次升级，融入 AI 本事，将其变成了可成就、可自主学习的系统，集成到原有 MES 系统内。后头再部署智能化系统的时候，都会按照这个念念路开发集成。

同期，单独开发应用是不行的，照旧要跟推行的分娩工艺和分娩线成就相结合。这套系统是视觉识别、视觉检测的系统。当车辆过来之后，在各个区域内，用高精度的录像机对可能会出现质料问题的零件快速拍照，然后通过东说念主工智能算法不休提高这套系统的识别精确度，不休地矫正造作，很快不错达到相配高的识别性能。

虎嗅智库：上万种选配组合抵铺张者来说是善事，但深信给分娩带来不小挑战。想问问在工场那边具体是如何处理这些琳琅满想法订单，才把用户个性化定制的车凯旋分娩出来的呢？

赵春林：造一台不同成就的车，弄明晰究竟需要哪些零件，黑白常紧迫的基础。这就需要从研发运转管束好数据，后头退换成各个零部件的成就数据，同期与销售、用户数据计议起来。

用户买车的成就，举例外不雅神采、内饰、智能化成就、轮胎等等，这黑白常用户念念维、客不雅的刻画。但到了分娩制造要津，咱们需要将这些对车辆的客不雅刻画升沉成所需的上万个对应零件，这需要一个相配复杂的系统进行领路。

从极氪 001 运转咱们研发了一套相配坚忍的"成就领路器"系统，沿用于今。当用户在 app 内遴荐完车辆成就后，这套系统会按照规则将用户订单升沉为可分娩订单，生成一个 18 位数字编号，里面咱们常常称作"PNO18"（18 码）。这个 18 码是 0-10 及 A-Z 的编码组合，包含了用户下单车辆的通盘成就信息，咱们会再用成就领路器对这个 18 码进行对应领路，精确识别出这台车对应了些许个零部件，笼罩用户研发、制造、供应链等领域。

在这之后，咱们还需要将识别出来的零部件配送到对应的数百个工位上，分娩过程中任何一个零件都要精确识别，这些都是靠系统来结束的。

虎嗅智库：最近看极氪车型，发现能选购的成就越来越丰富。好奇的是在决定绽放更多成就选项时，主要基于哪些方面的磋议？

赵春林：极氪品牌发布之初，咱们就细则了与用户共创极致体验的品牌职责，让用户有更多遴荐权，是以后续每个车型的个性化外饰、内饰成就都相配丰富。咱们通过集中用户需乞降响应，把用户想要个性化的成就绽放出来，这样可选配的地点就在不休加多，那背后的复杂度就会呈指数级增长。

在历史上发生过相配多的案例，原来有一些成就是不让用户选的，但后头渐渐就绽放给用户遴荐。举个例子，大众认为日电产的电机是日本入口品牌，咱们威睿的电机是国居品牌。最早的野心是二者混装，但日电产的电机更受迎接，那自后就绽放给用户，用户端不错径直采取哪个牌子的电机。

新款 001 上市的时候，内饰有一个淡蓝色的金属禁绝条，当咱们发布了预热的告白之后，用户吐槽不顺眼，这样咱们就把金属禁绝条神采的选配交给用户，有灰色和蓝色两种遴荐。

还有极氪 7X 仅座椅可选成就就有 24 种：座椅材质真皮非真皮、后排是否带电视，后排座椅分是否可电动滑动、不同神采等等，再加上车身外饰和其他成就，种类相配多。底板线束有 150 多种，对制造复杂性的影响相配大。这些数据管束、成就分娩管束相配繁琐和复杂，必须依靠这套领路器系统才能结束，并通过数字化、智能化笼罩全业务链历程。

虎嗅智库：这些用户需求从何而来？比如说我响应了个问题，极氪具体如何操作才能让我的建议在后续居品里体现呢？

赵春林：咱们一运转会在极氪 app 里集中留言，但后头发现这只是是一个很小的渠说念。有些用户不会作念真实得当的响应，有些是体验类的问题，车上的功能和成就不成按照用户的想法来结束，用户认为不爽，碰到不餍足的地点，先发个抖音或者微博等酬酢平台进行吐槽，但这里面有一些是真实的需求。

咱们不成恭候用户找上门，是以专诚有东说念主每天在多样渠说念集中谍报。

遭逢质料类问题的快速治理，需求类问题反复梳理，遴荐紧迫性高、悔怨多的优先处理。

比如说今早还有一个用户发微博艾特我，说在露营步地下，车辆的尾灯为什么是红的关不掉，影响他寝息。我认为他讲得挺有趣味的。

咱们最早是莫得露营步地，在露营步地下，用户不错将帐篷与车支在一都，把后备厢门翻开，将空调寒气 / 热气传到帐篷里，不错在帐篷边上放床垫休息。新车极氪 MIX 有露营步地，但没磋议到尾灯这个问题。

这些细节这个用户传递给我了，我就赶紧去找研发同学，判断是否合理。若是大众都认为合理，那就去立项作念疗养治理掉。常常在搜集到用户的需求之后，咱们里面团队会先研判需求的真伪性，若是是真需求就会让我去股东。

另外，针对竞品的商议亦然个紧迫的渠说念，通过对比不错匡助咱们查漏补缺，合手续普及竞争力。

虎嗅智库：用户鄙人单之后都但愿尽快拿到车，而常常有哪些成分会影响居品的拜托周期？

赵春林：新址品早期的拜托周期照实会慢，有两个原因，一是车刚发布的时候感意思的用户会下单，订单相对都集，产能有限；二是咱们的预测不精确，常常在一款居品发布之前，里面会与销售一都，预测可能会受用户迎接的成就，但这个预测可能会有偏差。

举例之前极氪 7X 的例子，按照通盘这个词居品的价钱和定位，最早咱们估算真皮座椅的选装率应该在 5% 以下，赶走上市之后翻了好几倍，很快攀升至 17%~18%，导致后头皮料的原材料供应不及。

真皮皮质有染色、烘干、裁片、打孔、缝制、去味等法子，需要快要一个月的时期才能供应上来，再组织分娩的时候很复杂。还有一些触及到加多模具的情况更甚，比如若是搞错了轮胎轮毂的比例，复制模具极限条目下也需要 45 天。

早期通常因为这一类原因，导致咱们的拜托会出现偏差。但一朝分娩结识下来，拜托的速率就会相配快。目下普通情况下通盘居品两个星期应该都不错作念到拜托。

虎嗅智库：从第一辆极氪 001 到第 40 万辆车下线，这三年多走来，在诸多事务中，细心发力的中枢劳动是什么？

赵春林：中枢是对数据管束应用的基础搭建。其着实汽车领域里，数字化相配基础，但业务范围推行上相配宽。举例在联想阶段，车有上万个零件，如何把这些零件的数据管束好极其紧迫。这些零件数据不单是服务于联想，还要服务于造车的全历程。

在后台，研发阶段的数据管束有一套系统，面向供应链、制造交互等要津，在里面形成闭环，因循研发端跨部门协同劳动，以及从研发端到供应链的供应商数据、制造数据的定点管束。

从市集的用户订单管束到制造订单的传递，订单要能领路成零件；到分娩制造的要津，从采购下订单到供应商配送，要进行物流、仓储的管束，通盘这个词系统能记载到供应商端的数据，同期通过编码的神气对整车零部件进行追想；工场内从仓库到分娩线边的配送，再到分娩线的工艺等等，这一系列都需要诳骗数字化的技巧来结束。在分娩过程中整车的质料信息、工艺信息一样如斯。

天然目下智能电动车还触及到软件的管束，车辆下线时，要将车辆软件更新至最新版块，再拜托给用户。这个过程会触及到软件上游，结合到软件开发部门不同版块的管束测试，这些都是靠数字化才能结束。

极氪的这些才能不是品牌竖立之初才运转陶冶的，推行上是依托着祯祥集团三十多年来的发展基础，不休去完善拓展才能结束的，这些基础以及多年的积蓄是因循咱们快速拜托才能的紧迫保险之一。

大鲸案例 2025 年全面焕新，不绝搜集诳骗 AI 重塑千行百业的时尚案例。并将于年中发布大鲸榜 · 最强落地案例奖，诚邀您报名参与。同期，如您想要了解更多头部车企扩充案例，迎接来大鲸案例库望望。

依靠规模化、平台化和集成分享结束降本

虎嗅智库：如今价钱战汹涌澎拜，铺张者都但愿买到更低廉的车，而这背后，离不开企业对老本的灵验管控。那么极氪如何均衡立异进入与老本赶走，给铺张者带来更多实惠？

赵春林：咱们认为降本要更多通过本事技巧，靠更多的规模化来结束老本管控。居品本事平台化得到更多的应用，这样能够裁减咱们的物料老本，裁减供应链的开发老本，结束越来越多的零部件分享。

第一， 在居品直销和开发过程中，跟着规模越来越大，结束更大规模的平台化和零部件分享，这是降本中相配紧迫的操作之一。

第二，结束更多的系统自研，在研发阶段大都的进入是一个紧迫的降本技巧。诚然咱们不太可能我方分娩赶走器，但中枢赶走器等硬件的联想，软件的迭代，咱们都是我方来作念。尤其是咱们上架自研的 8295 智能座舱狡计平台后，软件的迭代、OTA 的开发都是自研，许多车型都在分享这个平台。

咱们开脱了畴昔靠供应商才能更新软件的情况，软件一朝开发完，后期可精打细算大都的本事开发老本，系统用度会大幅度裁减。还有即是通过自研的技巧，结束更多赶走器的整合，垂直整合的深度会很深，这亦然一个紧迫的降本技巧。

第三，在结束安全振奋的同期，在开发早期结束制造和研发间的互相校验和耦合，也能够帮咱们结束老本的裁减。在开发阶段，办法联想 - 造型联想 - 工程开发的路径中，工程开发与造型是同步的，制造过程的开发和居品的工程开发也简直是同步的。咱们会尽早地发掘它老本的情况，也会从制造的角度提倡对居品联想的要求。这些在极氪如故是一个相配纯熟的劳动体系。

第四欧洲杯体育，供应链层面，老本管束与供应商管束深度有密切的关系。在推行实践过程中，极氪有一个相配强大的队伍会匡助供应商普及管束过程。有一些供应商，按照咱们的分析应该不错盈利，但部分业务开展得不是很凯旋，管束才能有所欠缺。是以许多时候，举例居品接近量产、快速迭代或者产能爬坡的过程中，咱们会有专诚的队伍去匡助供应商改善其分娩过程，裁减区分格品的比例。

比如有的供应商零部件有难受其妙的磕碰划痕，存在许多外不雅区分格的情况，分析下来可能是它的包装器具联想区分理，输送过程中不可控等等。咱们会把我方工场内的专科队伍派畴昔，匡助供应商一都改善，提高他们的盈利才能等等。治理供应商的问题推行上也即是在治理咱们我方的问题，这样大众会有更多的共赢点。

第五，在联想产线的时候充分磋议柔性成分。梅山工场分娩极氪 007、7X 的同期也分娩领克 09 的订单。分娩和研发等方面，极氪和领克的数字化都分享了通盘这个词祯祥集团的平台才能，底层的联想念念路都是分享的，是以咱们能够结束不同品牌居品在吞并条产线上分娩。

虎嗅智库：正巧您提到了领克，大众都相配温雅极氪和领克的整合，两个品牌在本事层面上会有什么整合野心？

赵春林：电气架构、机械架构、软件开发结束越来越多的分享，居品分娩线也要结束分享，让产能的诳骗率结束进一步的优化。

最近 CEO 如故对外公布过，居品本事会进一局势互相继承一些效果，比如广袤架构，将来会更多地应用到领克的居品上。还有软件开发分享也相配紧迫，极氪的软件自研比例相配高，除了大众知说念的广袤智驾 2.0 以外，座舱的自研比例也相配高，极氪 8295 智能座舱狡计平台从底层到表层应用都是自研的。

底层的电气架构靠不同的赶走器来结束整车的不同功能，目下切换到了 2.5 版块，后头会作念更多赶走器的整合，翌日还可能会有更大规模的集成，举例中央狡计这种神气，这些效果都会同期在将来赋予领克品牌。

虎嗅智库：极氪如故获取了不少成绩，站在当下这个节点，您认为极氪接下来的要点打破标的或者中枢想法汇聚焦在哪些方面呢？

赵春林：诚然汽车工业数字化应用很早，关联词目下发展太快，可长远变革的领域越来越多，这是行业动态。极氪那么早和其他厂商共创东说念主形机器东说念主的工场应用，是因为咱们预判东说念主形机器东说念主会带来行业的变革，会有越来越多的产业、功能被机器取代。

这骨子上是个善事。第一，工场面对用工难的问题，越来越多的东说念主不肯意从事工场一线劳动，咱们期待从工场的角度结束更多的智能化和自动化。

第二，目下国内居品的迭代速率相配快，颠倒是在智能电动车领域，关于车辆软件的管束、制造过程中的配合作念了许多劳动。在不错猜度的翌日，车型和软件的迭代可能会愈加敏捷，那就需要从制造的角度跟上快速发展的措施，产线布局的时候更充分磋议到柔性和扩张性的基础搭建。

第三，目下制造业运转面向更多懂车、年青的用户，他们对细节和品性的要求越来越高，如何进一步来提高整车零部件的雅致性，这方面咱们还有许多劳动要作念。

第四，我认为关于智能电动车这个品类来说，提供更智能化的体验是真确体现居品竞争力的地点。咱们作念的原来即是立异居品， 结束更智能化的软件功能黑白常复杂的，是以居品的智能化水平才是翌日新势力品牌的上风所在。